SimCLR (1) 썸네일형 리스트형 [Contrastive Learning]SimCLR 사용하여 학습하기 본 글은 해당 링크의 튜토리얼을 실행하며 정리한 내용을 작성하였습니다.현재 주어진 데이터셋의 불균형이 심하여 여러 클래스 중 유독 2개의 클래스가 서로 비슷하여 정확성이 낮은 문제가있습니다.이를 해결하기 위한 방법으로 Contrastive Learning을 적용하고자 합니다. 일단 적용 모델의 이름은 SimCLR이며 자세한 내용은 위쪽에 언급한 링크에서 확인하실 수 있습니다. SimCLR의 핵심은 이미지를 Augumentation하여 같은 이미지의 쌍인 Positive pair의 loss는 줄이고 서로 다른 이미지쌍인 Negative Pair의 loss는 늘리는 것 으로 기존 Contrastive Learning 방식과 크게 다르지 않다고 생각합니다.이러한 방식으로 같은 클래스는 더 가깝게 다른 클래.. 이전 1 다음
