분류 전체보기 (63) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Learning from Rich Semantics and Coarse Locationsfor Long-tailed Object Detection 이번에는 데이터셋이 Long-tailed distribution일 경우에 tail에 분포된 class의 정확성을 높이는 방법에 대한 연구인 Learning from Rich Semantics and Coarse Locationsfor Long-tailed Object Detection 논문에 대한 정리를 하고자 합니다. 우선 데이터가 Long-tailed distribution인 경우에 대한 설명입니다. 위 사진과 같이 데이터 샘플이 특정 class는 많고 다른 class는 적은 분포를 가지고 있는 경우를 Long-tailed distribution이라 부릅니다. 실제 세상의 데이터는 이와 같이 분포가 균등하지 않은 경우가 대부분입니다. 하지만 현재 많은 Object detection model은 .. [논문]Deep Learning Based Speed Estimation for Constraining Strapdown Inertial Navigation on Smartphones Conv1D는 이미지가 아닌 시계열 분석 또는 텍스트 분석에 많이 사용된다. 때문에 본 논문에서 언급한 위 CNN 모델은 Conv1D에 대한 모델을 의미한다.기본적인 방법은 휴대폰의 IMU값을 칼만필터를 통해 보정하여 실내 내비게이션에 적용할 수 있는 모델을 제작하는 기존의 방법과 유사하지만, CNN으로 momentary speed(순간 속도)를 추정하는 방식을 사용한다는 점이 단순히 칼만필터를 사용하는 모델과 다른 점이라 보인다. strapdown고정식의feasibility실행 가능성, 실현 가능성constrained강요된, 제한된, 억제된unobstructed방해받지 않은, 장애물이 없는occlusion폐색, 차단, (광학적으로) 가림Instantaneous순간적인, 즉각적인aforementione.. Precision, Recall에 대해 •True Positive : 실제 정답을 정답이라 예측함•True Negative: 실제 오답을 오답이라 예측함•False Positive: 실제 오답을 정답이라 예측함•False Negative: 실제 정답을 오답이라 예측함Recall실제 True인 것 중에 True라고 예측한 비율실제 True인 것을 False라고 예측하면 안되는 상황 ex) 암검진 (암인 경우를 아니라고 판단하면 큰일남) PrecisionTrue라고 예측한 것들 중에 실제 True인 비율실제 False인 것을 True라고 예측하면 안되는 상황 ex) 잡초 제거기 (잡초가 아닌데 잡초라고 뽑으면 안됌) Python 현재 디렉토리 절대 경로 확인 코드 아래 코드를 통해 현재 실행되는 파일의 절대경로를 확인할 수 있습니다.import osos.getcwd() 유니티 Debug 로그 없애기 상단에 아래 코드를 추가하면 됩니다.UnityEngine.Debug.unityLogger.logEnabled = false; SAM(Segment Anything Model)으로 자동 Labeling 하기 Yolo Dataset을 이용해서 Segmentation Dataset으로 만들기 위한 과정에 대한 설명입니다. 우선 Facebook의 공식 git 코드를 참조하였습니다 링크는 아래와 같습니다. https://github.com/facebookresearch/segment-anything/blob/main/notebooks/predictor_example.ipynb segment-anything/notebooks/predictor_example.ipynb at main · facebookresearch/segment-anythingThe repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links fo.. 한 컴퓨터에서 2개의 ip 운용 하나의 컴퓨터에 2개의 ip를 운용할 일이 생겼습니다. 기본적으로는 모뎀 A의 ip를 쓰고 특정 경로에서는모뎀B의 ip를 쓰고자 했으나 단순히 두 모뎀을 하나의 컴퓨터에 설치한 후 B를 사용하려하니, ip인식을 못하는 문제가 생겨 아래 코드를 통해 해결하였습니다.(window의 cmd 창에서 입력하였습니다. )route -p add "타겟 ip" mask 255.255.255.255 metric 1위 코드는 타겟 ip는 B의 게이트웨이를 통해 전달되도록 설정하는 코드입니다.- p는 재부팅 시에도 라우트를 유지합니다mask 255.255.255.255는 서브넷 마스크로 정확히 "타겟 ip"에 대해서만 route를 적용을 하기 위해 입력하였습니다 . Python) OpenCV 다운받기 pip install opencv-python 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음 목록 더보기
